Criar um produto de cálculo de rolagem: Tableau Versão (s) da área de trabalho: 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2016 Artigo Nota: Este artigo não é mais mantido ativamente pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-lo porque as informações ainda são valiosas, mas algumas etapas podem variar devido a alterações no produto. Os cálculos de rolamento, especificamente as médias móveis, são frequentemente úteis para puxar os outliers únicos e suavizar as flutuações de curto prazo. Geralmente, as médias móveis são realizadas em dados de séries temporais. Nas vendas no varejo, este cálculo é útil para aplanar as tendências de vendas sazonais para ver melhores tendências de longo prazo. Este exemplo descreve a criação de planilhas para mostrar as vendas semanais e as médias de vendas semanais, comparando-as lado a lado em um painel e comparando-as em uma sobreposição. Configurar uma planilha para mostrar médias anuais de um ano Etapa 1 Abra um novo livro e conecte-se ao exemplo Superstore. Etapa 2 No painel de dimensões, arraste Data de pedido para a prateleira Colunas e, em seguida, arraste uma segunda instância para a prateleira Filtros. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo de filtro, selecione Anos e clique em Avançar. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque as caixas de seleção para todos os anos, exceto 2012 e, em seguida, clique em OK. Etapa 5 Na prateleira Colunas, no menu suspenso Ano (Data da ordem), selecione Mais gt Personalizado. Etapa 6 Na caixa de diálogo Data personalizada, na lista Detalhe, selecione Números de semana. Em seguida, selecione Parte da data. E clique em OK. Etapa 7 No painel Medidas, arraste as vendas para a prateleira Linhas. Etapa 8 Na Prateleira Linhas, clique com o botão direito do mouse em Vendas. E selecione Adicionar cálculo da tabela. Etapa 9 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as seguintes etapas: Na lista Tipo de Cálculo, selecione Cálculo Movente. Na lista Resumir valores usando, selecione Média. Para médias de vendas nas três semanas anteriores, deixe valores anteriores definidos como 2. Deixe o Next Values definido como 0. E mantenha a caixa de seleção Incluir valor atual selecionada. Clique em OK. Etapa 10 Clique com o botão direito do mouse na guia da planilha, selecione Renomear planilha. E nomeá-lo 2012 Weekly semana de vendas. Criar uma planilha para mostrar datas em vez de números de semana Você pode usar um campo calculado para agrupar todas as datas em um período especificado. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho e selecione Duplicar folha. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, selecione Análise gt Criar campo calculado. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. DATETRUNC (39week39, Order Date) Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. Etapa 4 No painel Dimensões, arraste Weektrunc para a prateleira Columns. Etapa 5 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc). E selecione Data exata. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: Na Prateleira de Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc) e selecione Todos os Valores. Etapa 6 Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em SEMANA (Data da ordem) e selecione Remover. Etapa 7 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomeie a folha de trabalho 2012 Weekly Sales. Compare as vendas regulares com a média móvel Para comparar as vendas regulares com a média móvel, crie uma folha para cada uma. Etapa 1 Crie e renomeie uma nova planilha. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de vendas semanais de 2012 e selecione Duplicar folha. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de vendas semanais de 2012 e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomear a folha nova 2012 Vendas semanais Movendo Média. Etapa 3 Exibir a planilha de vendas semanais de 2012 e na plataforma Linhas, clique com o botão direito do mouse em SUM (Sales) e selecione Clear Table Calculation. Agora você define o eixo y nas duas planilhas para o mesmo intervalo. Etapa 4 Clique com o botão direito do mouse no eixo y e selecione Editar Eixo. Etapa 5 Na caixa de diálogo Editar Eixo, efetue as seguintes alterações: Etapa 5 Exibir a planilha de Moving Avg de 2012 Weekly Sales e fazer as mesmas alterações para o eixo y. Criar um dashboard Conclua estas etapas para criar um dashboard que mostra as duas planilhas lado a lado para comparar. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, selecione Painel gt Novo Painel. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt New Dashboard. Etapa 2 Arraste as vendas semanais de 2012 para o painel. Etapa 3 Arraste 2012 Weekly Sales Mover Avg para o painel e posicione-o à esquerda de 2012 Weekly Sales. Criar uma sobreposição Uma sobreposição é outra maneira de comparar as vendas e a média móvel. Etapa 1 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de Moving Avg de 2012 Weekly Sales e selecione Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de Moving Avg de 2012 Weekly Sales e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, no painel Medidas, arraste Valores de Medida para a prateleira Linhas. Etapa 3 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para a prateleira Filtros. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque todas as caixas de seleção, exceto para Vendas. E clique em OK. Etapa 5 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para Cor no cartão Marcas. Arraste outra ocorrência de Medir Nomes do painel Dimensões para Tamanho. A cor e o tamanho tornam as linhas mais fáceis de diferenciar visualmente. Dica: no Tableau 8.0, para ajustar o tamanho da marca, você também pode clicar no cartão Marks que representa um conjunto específico de marcas (em vez de Todos) e ajustar o controle deslizante Tamanho. Em seguida, faça o mesmo para o outro conjunto se você quiser diferenciá-los ainda mais. Etapa 6 Na prateleira Linhas, arraste SUM (Vendas) para a prateleira Medir valores. Termos de pesquisa alternativos: Filtros de cálculos do Tableau Digital Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo. Análise técnica: médias móveis A maioria dos padrões de gráfico mostra uma grande variação no movimento de preços. Isso pode tornar difícil para os comerciantes ter uma idéia de uma tendência global de segurança. Um método simples comerciantes usar para combater isso é aplicar médias móveis. Uma média móvel é o preço médio de um título em um determinado período de tempo. Ao traçar o preço médio dos títulos, o movimento dos preços é suavizado. Uma vez que as flutuações do dia-a-dia são removidas, os comerciantes são mais capazes de identificar a verdadeira tendência e aumentar a probabilidade de que ele vai trabalhar em seu favor. (Para saber mais, leia o tutorial de Médias Móveis.) Tipos de Médias Móveis Existem vários tipos diferentes de médias móveis que variam no modo como são calculadas, mas como cada média é interpretada permanece a mesma. Os cálculos diferem apenas em relação à ponderação que eles colocam nos dados de preços, passando de uma ponderação igual de cada ponto de preço para mais peso sendo colocado em dados recentes. Os três tipos mais comuns de médias móveis são simples. Linear e exponencial. Média Móvel Simples (SMA) Este é o método mais comum usado para calcular a média móvel dos preços. Ele simplesmente leva a soma de todos os últimos preços de fechamento durante o período de tempo e divide o resultado pelo número de preços utilizados no cálculo. Por exemplo, em uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são somados e divididos por 10. Como você pode ver na Figura 1, um comerciante é capaz de fazer a média menos responsiva à mudança de preços, aumentando o número Dos períodos utilizados no cálculo. Aumentar o número de períodos de tempo no cálculo é uma das melhores maneiras de medir a força da tendência de longo prazo e a probabilidade de que ele irá reverter. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade deste tipo de média é limitada porque cada ponto da série de dados tem o mesmo impacto no resultado, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais importantes e, portanto, ele também deve ter uma maior ponderação. Este tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levaram à invenção de outras formas de médias móveis. Média Ponderada Linear Este indicador de média móvel é o menos comum entre os três e é usado para resolver o problema da ponderação igual. A média móvel ponderada linear é calculada pela soma de todos os preços de fechamento ao longo de um determinado período de tempo e multiplicando-os pela posição do ponto de dados e, em seguida, dividindo pela soma do número de períodos. Por exemplo, em uma média linear ponderada de cinco dias, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, ontem por quatro e assim por diante até que o primeiro dia na faixa de período seja alcançado. Esses números são então somados e divididos pela soma dos multiplicadores. Média Móvel Exponencial (EMA) Este cálculo de média móvel utiliza um factor de suavização para colocar um peso mais elevado em pontos de dados recentes e é considerado muito mais eficiente do que a média linear ponderada. Ter uma compreensão do cálculo não é geralmente exigido para a maioria dos comerciantes porque a maioria dos pacotes gráficos fazer o cálculo para você. A coisa mais importante a lembrar sobre a média móvel exponencial é que ele é mais responsivo a novas informações relativas à média móvel simples. Esta responsividade é um dos principais fatores de por que esta é a média móvel de escolha entre muitos comerciantes técnicos. Como você pode ver na Figura 2, um EMA de 15 períodos aumenta e cai mais rapidamente do que um SMA de 15 períodos. Esta pequena diferença não parece muito, mas é um fator importante para estar ciente, pois pode afetar retornos. Principais Usos das Médias Móveis As médias móveis são usadas para identificar tendências atuais e reversões de tendências, bem como para estabelecer níveis de suporte e resistência. As médias móveis podem ser usadas para identificar rapidamente se uma segurança está se movimentando em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa, dependendo da direção da média móvel. Como você pode ver na Figura 3, quando uma média móvel está indo para cima eo preço está acima dela, a segurança está em uma tendência de alta. Por outro lado, uma média móvel em declive com o preço abaixo pode ser usada para sinalizar uma tendência de baixa. Outro método de determinar momentum é olhar para a ordem de um par de médias móveis. Quando uma média de curto prazo está acima de uma média de longo prazo, a tendência é alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. Movendo inversões de tendência média são formados de duas maneiras principais: quando o preço se move através de uma média móvel e quando se move através de cruzamentos de média móvel. O primeiro sinal comum é quando o preço se move através de uma média móvel importante. Por exemplo, quando o preço de um título que estava em uma tendência de alta cai abaixo de uma média móvel de 50 períodos, como na Figura 4, é um sinal de que a tendência de alta pode estar se reverter. O outro sinal de uma inversão de tendência é quando uma média móvel atravessa outra. Por exemplo, como você pode ver na Figura 5, se a média móvel de 15 dias cruza acima da média móvel de 50 dias, é um sinal positivo de que o preço começará a aumentar. Se os períodos utilizados no cálculo forem relativamente curtos, por exemplo, 15 e 35, isso pode indicar uma reversão da tendência de curto prazo. Por outro lado, quando duas médias com intervalos de tempo relativamente longos se cruzam (50 e 200, por exemplo), isso é usado para sugerir uma mudança de tendência em longo prazo. Outra maneira importante de se usar médias móveis é identificar os níveis de suporte e resistência. Não é raro ver um estoque que tem sido queda parar o seu declínio e sentido inverso, uma vez que atinge o apoio de uma grande média móvel. Um movimento através de uma grande média móvel é muitas vezes usado como um sinal por comerciantes técnicos que a tendência é inverter. Por exemplo, se o preço rompe a média móvel de 200 dias em uma direção descendente, é um sinal de que a tendência de alta está se revertindo. As médias móveis são uma ferramenta poderosa para analisar a tendência em uma segurança. Eles fornecem suporte útil e pontos de resistência e são muito fáceis de usar. Os intervalos de tempo mais comuns que são usados ao criar médias móveis são 200 dias, 100 dias, 50 dias, 20 dias e 10 dias. Calcula-se que a média de 200 dias seja uma boa medida de um ano comercial, uma média de 100 dias de meio ano, uma média de 50 dias de um quarto de ano, uma média de 20 dias de um mês e 10 Dia média de duas semanas. As médias móveis ajudam os comerciantes técnicos a suavizar parte do ruído que é encontrado nos movimentos de preços do dia-a-dia, dando aos comerciantes uma visão mais clara da tendência de preços. Até agora temos focado no movimento de preços, através de gráficos e médias. Na próxima seção, olhe bem algumas outras técnicas usadas para confirmar movimento de preços e padrões. Análise Técnica: Indicadores E Osciladores Aprenda a investir assinando o boletim de notícias Investing BasicsMoving Standard Deviation Movendo Standard Deviation é uma medida estatística da volatilidade do mercado. Ele não faz previsões de direção de mercado, mas pode servir como um indicador de confirmação. Você especifica o número de períodos a usar, eo estudo calcula o desvio padrão dos preços da média móvel dos preços. É derivado calculando-se uma média móvel simples do período de tempo n do item de dados. Em seguida, soma os quadrados da diferença entre o item de dados e sua Média Móvel em cada um dos n períodos de tempo anteriores. Finalmente, divide esta soma por n e calcula a raiz quadrada deste resultado. Propriedades Período: O número de barras em um gráfico. Se o gráfico exibir dados diários, então o período denota dias em gráficos semanais, o período permanecerá por semanas, e assim por diante. O aplicativo usa um padrão de 20. Aspecto: O campo Símbolo no qual o estudo será calculado. Campo é definido como Padrão, que, ao exibir um gráfico para um símbolo específico, é o mesmo que Fechar. Interpretação Os valores de Desvio Padrão aumentam significativamente quando o contrato analisado do indicador muda de valor dramaticamente. Quando os mercados estão estáveis, as baixas leituras do Desvio Padrão são normais. As leituras de Desvio Padrão Baixo normalmente tendem a vir antes de mudanças significativas no preço. Os analistas concordam geralmente que a volatilidade elevada é parte dos topos principais, quando a baixa volatilidade acompanhar fundos principais. Conteúdo Fonte: FutureSource Ver Outros Estudos de Análise Técnica Primary Sidebar Últimos Tweets Instantaneamente detectar possíveis movimentos de fuga com Market Action Scanner Ativar a sua versão de avaliação gratuita hoje: t. co/qpiiCmbTic Tempo atrás 16 Horas via Buffer 5 Passos para ajudá-lo a começar Futuros de negociação: t. co / R4MZAyuMLJ Tempo atrás 19 Horas via Buffer Simplicidade é fundamental para navegar no mercado. Torne esta abordagem em ação com 10 Regras para Técnico de Futuros Trading t. co/KU5v0KFgC2 Tempo atrás 23 Horas via Buffer Copyright xA9 2016 xB7 Daniels Trading. Todos os direitos reservados. Este material é transmitido como uma solicitação para entrar em uma transação de derivativos. Este material foi preparado por um corretor de Daniels Trading que fornece comentários de mercado de pesquisa e recomendações de comércio como parte de sua solicitação de contas e solicitação de negócios, porém, Daniels Trading não mantém um departamento de pesquisa como definido na CFTC Regra 1.71. A Daniels Trading, seus diretores, corretores e funcionários podem negociar em derivativos para suas próprias contas ou para contas de terceiros. Devido a vários fatores (tais como tolerância ao risco, requisitos de margem, objetivos de negociação, estratégias de curto prazo versus longo prazo, análise técnica versus análise de mercado fundamental e outros fatores), tal negociação pode resultar no início ou liquidação de posições que são diferentes de Ou contrária aos pareceres e recomendações nele contidos. O desempenho passado não é necessariamente indicativo do desempenho futuro. O risco de perda em contratos futuros de negociação ou opções de commodities pode ser substancial e, portanto, os investidores devem entender os riscos envolvidos na tomada de posições alavancadas e devem assumir a responsabilidade pelos riscos associados a tais investimentos e seus resultados. Você deve considerar cuidadosamente se tal negociação é adequado para você, à luz de suas circunstâncias e recursos financeiros. Você deve ler a página de divulgação de risco acessada em DanielsTrading na parte inferior da página inicial. Daniels Trading não é afiliado nem endossa qualquer sistema de comércio, boletim ou outro serviço semelhante. A Daniels Trading não garante ou verifica quaisquer declarações de desempenho feitas por tais sistemas ou serviços. Como calcular uma média móvel de 12 meses Uma média regular de 12 meses reduz um ano de números mensais em um único número médio. Uma média móvel de 12 meses. Ou média móvel, é simplesmente uma série de médias de 12 meses durante vários períodos consecutivos de 12 meses. Esta ferramenta estatística pode ajudá-lo a avaliar a direção geral de uma série de dados mensais. Porque suaviza os efeitos das mudanças mês a mês. Você pode usar uma média móvel de 12 meses para analisar quase qualquer tipo de números mensais, como receitas, lucros, preços das ações ou saldos de contas. Etapa 1 Reúna os dados mensais para os quais você deseja calcular uma média móvel de 12 meses. Você precisa de pelo menos 13 meses consecutivos de informações, mas quanto mais você tiver, mais útil será a média móvel. Por exemplo, suponha que você deseje calcular uma média móvel de 12 meses para os seguintes 14 meses de vendas: Etapa 2 No exemplo, adicione os números de vendas mensais de janeiro a dezembro de 2017: 50.000 55.000 60.000 65.000 70.000 75.000 72.000 70.000 68.000 71.000 76.000 85,000 817,000 Passo 3 Divida seu resultado por 12 para calcular o valor médio mensal para o período mais antigo de 12 meses. Isso representa a primeira média móvel. Neste exemplo, divida 817.000 por 12: 817.000 / 12 meses 68.083 para a primeira média móvel. Passo 4 Adicione os valores mensais para o próximo período consecutivo de 12 meses. Isso inclui o período de 12 meses anterior, exceto o mês mais antigo. Ele também inclui o mês mais novo imediatamente após o período de 12 meses anterior. No exemplo, o próximo período consecutivo de 12 meses é de fevereiro de 2017 até janeiro de 2018. Adicione os números de vendas mensais para obter 840.000. Passo 5 Divida seu resultado por 12 para calcular a segunda média de rolamento. No exemplo, dividir 840.000 por 12: 840.000 / 12 70.000 segundos de rolamento médio Etapa 6 Adicionar os dados mensais para o próximo período de 12 meses consecutivos e dividir o resultado por 12 para calcular a terceira média de rolamento. Repita o mesmo cálculo para cada período subseqüente de 12 meses para calcular as médias de rolamento restantes. No exemplo, adicione as vendas mensais de março de 2017 até fevereiro de 2018 para obter 852.000. Divida 852.000 por 12 para obter uma terceira média móvel de 71.000. As médias de rolamento de 12 meses são 68.083, 70.000 e 71.000, que mostram uma tendência de vendas crescente durante o período dado. Dica Traçar seus números mensais e média móvel de 12 meses em um gráfico para ver a tendência de seus dados. Como calcular uma média móvel em Excel Uma média móvel é uma estatística usada para analisar partes de um grande conjunto de dados durante um período de tempo . É comumente usado com os preços das ações, retornos de ações e dados econômicos, como o produto interno bruto ou índices de preços ao consumidor. Usando o Microsoft Excel, você pode organizar e calcular médias móveis em poucos minutos, permitindo que você se concentre mais tempo na análise real em vez de construir a série de dados. Abra uma nova planilha no Microsoft Excel. Insira as datas e seus pontos de dados correspondentes em duas colunas. Por exemplo, para analisar os números de receita mensal, digite cada mês na coluna A eo respectivo valor de receita próximo na coluna B. Um ano de dados, então, preencheria as células A1 a A12 e B1 a B12. Determine o intervalo de tempo da média móvel que deseja calcular, como uma média móvel de três ou seis meses. Vá para o último valor do primeiro intervalo e clique na célula vazia correspondente à direita. Usando o exemplo da Etapa 1, se você quiser calcular uma média móvel de três meses, você clicaria na célula C3 porque B3 contém o último valor dos três primeiros meses do ano. Use a função AVERAGE e digite uma fórmula na célula vazia que você selecionou, especificando o intervalo de dados para o primeiro intervalo. Neste exemplo, você deve digitar quotAVERAGE (B1: B3) quot. Posicione o mouse no canto inferior direito da célula com a fórmula até ver um quot. quot clique esquerdo e arraste a fórmula para baixo para a célula vazia ao lado do último ponto de dados na coluna adjacente. No exemplo acima, você arrastaria a fórmula da célula C3 para a célula C12 para calcular a média móvel de três meses para o resto do ano.
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